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九部委物聯網新政出臺,RFID企業如何抓住窗口期?

新聞中心 00

今年3月,工信部等九部門聯合發布《推動物聯網產業創新發展行動方案(2026—2028年)》,目標明確:2028年物聯網核心產業規模突破3.5萬億元,培育10個億級連接應用領域。政策釋放了三個對RFID行業的關鍵信號,而斯科信息一直在做的,正好就是這幾件事。

一、無源物聯上升為國家技術方向

方案明確要求加快無源物聯、高精度定位等技術研發。無源物聯網擺脫電池依賴,是實現萬億級連接的基礎性技術,而RFID正是其核心載體。

斯科信息在深圳、東莞、合肥擁有2.5萬平方米生產基地,擁有專利、軟著等自主知識產權300+項,其RFID智能工具柜針對金屬環境開發了抗干擾技術,識別準確率達99.9%以上。

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二、AI與物聯網深度融合,終端必須“智能化”

方案提出推動AI大模型在終端和邊緣輕量化部署,培育行業專用模型。未來的物聯網終端不是簡單的采集探頭,而是具備自主判斷能力的智能體。

斯科信息研發的AI全向眼門禁,通過相位軌跡判斷進出方向,無需紅外或攝像頭,識別盲區小于0.25米,0.5秒內讀取150個標簽,誤報率低于0.3%。其中AI算法RFID門禁已在300多家服裝門店落地,累計交付超5000套門禁,覆蓋超50家品牌。另一款AI地踏門禁方案,通過“步態+標簽”雙重驗證,實測偷盜損失降低65%以上。

全向眼門禁視頻演示

全向眼RFID吸頂門禁CD-T1實測演示|多標簽軌跡識別與進出判斷
全向眼RFID吸頂門禁CD-T1實測演示|多標簽軌跡識別與進出判斷
基于AI算法與相位軌跡解析,實現無需調試的穩定識別效果

本視頻展示全向眼AI算法RFID門禁在實際環境中的運行效果。設備通過空間軌跡識別技術,對標簽運動過程進行解析,在多標簽同時進出情況下完成進出判斷,并對周邊干擾標簽進行過濾。演示過程中可看到,RFID吸頂門禁無需依賴紅外、雷達或視覺輔助,即可穩定輸出識別結果。設備安裝完成后即可投入使用,減少現場調試環節,適用于多種RFID門禁與資產管理場景。

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AI算法RFID門禁視頻演示

AI算法RFID門禁|多標簽識別與通道進出管理
AI算法RFID門禁|多標簽識別與通道進出管理
支持標簽自動識別與數據記錄,適用于復雜通道環境

AI算法RFID門禁采用超高頻RFID識別技術,可在標簽經過通道時自動完成讀取與數據記錄,支持多標簽同時識別與連續通行管理。設備可對讀取到的標簽數據進行動態過濾,減少周邊標簽干擾帶來的誤讀情況,在人員頻繁通行或標簽密集環境下,依然能夠保持穩定識別。同時支持聲光報警、數據上傳、狀態管理等功能,可根據不同項目需求進行功能配置,滿足多種RFID門禁管理應用。

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三、場景落地是價值核心,RFID必須深度嵌入行業

方案強調在工業、醫療、倉儲物流等領域深化物聯網應用,推動形成可大規模推廣的行業解決方案。

斯科信息覆蓋智慧醫療、智能制造、智慧倉儲等多個行業。在倉儲物流項目中,RFID倉儲通道門實現叉車不停留、3秒內整托盤點,RFID隧道機1~5秒完成快遞單號與標簽自動綁定,大幅替代人工復核。

RFID隧道機視頻演示

RFID盤點隧道機|批量識別與自動盤點管理
RFID盤點隧道機|批量識別與自動盤點管理
支持連續批量讀取與高速標簽識別,適用于高頻盤點作業

RFID盤點隧道機采用多標簽批量讀取機制,支持高速連續識別與自動數據采集,可在物品通過過程中完成標簽信息讀取與統計。設備支持連續運行與穩定輸出,具備較低漏讀率與誤讀率,同時支持數據上傳、自動記錄與批量處理,可提升整體盤點效率與數據管理能力。

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四、產業窗口已經打開

斯科信息作為國家高新技術企業,在感知設備創新、AI融合應用、多行業方案落地方面已有扎實積累。未來,將持續投入無源物聯和AI+RFID技術研發,深耕重點行業,幫助更多客戶實現從“數據采集”到“智能決策”的跨越。

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